一种周期性分段观测ISAR高分辨成像方法

摘要

本发明公开了一种周期性分段观测ISAR高分辨成像方法，包括：利用获取的周期性分段观测数据进行建模，获得原始待重构信号的重构模型；构建原始待重构信号的分层贝叶斯先验模型；根据原始待重构信号的分层先验分布和周期性分段观测数据获得原始待重构信号的后验分布；利用后验分布构造SBL算法的迭代公式；利用基于傅里叶字典的快速SBL算法计算SBL算法单次迭代中的后验分布均值和后验分布协方差矩阵的对角线元素；将后验分布均值和后验分布协方差矩阵的对角线元素带入迭代公式进行迭代计算，以获得最终的ISAR高分辨成像。本发明针对周期性分段观测数据，能够很好地抑制旁瓣、缩小主瓣宽度，提高分辨率，从而能够实现高分辨成像。