一种基于重复历史事实的时序知识图谱案件推理方法

摘要

一种基于重复历史事实的时序知识图谱案件推理方法，包括以下步骤：1)获取数据集中的头实体，关系，尾实体，时间戳；2)随机初始化实体、关系和时间戳的嵌入，LSTM和神经网络的参数；3)利用头实体，关系，尾实体，时间戳的嵌入，更新LSTM中的参数和神经网络，并通过历史词表惩罚历史中未出现的事实，具体过程如下所述。4)根据得到的LSTM网络和神经网络，该时间戳下已知头实体和关系预测尾实体或已知尾实体和关系预测头实体。与现有技术相比，本发明通过二维卷积聚合嵌入特征，LSTM和神经网络训练带有时间信息的特征，利用历史词表惩罚历史中未出现的事实，据此得到的时序知识图谱案件推理比现有的方法效果更好。