基于知识图谱深度学习的电子商务推荐方法及系统

摘要

本发明实施例涉及电子商务技术领域，公开了一种基于知识图谱深度学习的电子商务推荐方法，包括：接收应用接口端传输的浏览信息；将浏览信息发送至预先构建完成的商品关系图谱模型来进行实体关系抽取以得到顾客商品交互矩阵；将浏览信息、顾客商品交互矩阵和商品关系图谱模型传输至推荐算法模型来进行推荐识别以确定相应顾客的商品推荐结果。本发明实施例推荐方法通过对知识图谱和浏览日志进行深度学习，输出反映顾客浏览偏好的推荐结果；应用接口模块则接受上层应用的对推荐结果的检索，实现推荐应用的集成；本实施例的推荐方法能捕获顾客对商品的偏好特征，支持个性化商品推荐，提升顾客对电子商务平台的商品浏览效率。