一个基于数据驱动的异质养老服务需求的建模分析方法

摘要

本发明公开了一个基于数据驱动的异质养老服务需求的建模分析方法，包括：收集并提取老年人生活能力、健康状况、社会人口学特征等个体大数据；建模个体化不同级别养老服务使用预测模型，量化分析养老服务使用率；根据老人生活能力和康复护理等级等识别变量，建立养老服务需求识别系统，量化分析日常养老服务需求的个体差异；在细粒度需求预测模型基础上，结合计算机仿真技术，实现高保真的服务需求不确定性分析和建模；基于养老服务需求分析，构建随机优化模型，实现最优床位配置和最优工作调度决策优化，确保养老服务质量并降低开销。本发明提高预测准确度和决策可信度，增强养老服务资源分配策略效能，具有高灵活度和强扩展性。