一种智能物流派送和调度管理方法

摘要

本公开实施例中提供了一种智能物流派送和调度管理方法，属于数据处理技术领域，具体包括：采集目标区域的初始数据；利用大数据分析技术和优化理论分析初始数据，得到物流派件数据；采用优化模型进行数据分析物流派件数据得到区域关联度并据此确定各个派送区域；采用神经网络和优化模型机制计算隐性相似度和显性相似度派，加权得到各个派送区域的融合派送度；由各个派送区域的融合派送度与预先设定的阈值以及当前的派送任务比较，结合优化理论和算法确定派送任务，同时建立动态调度管理方案。通过本公开的方案，结合数据挖掘和优化模型对物流快件进行分析，确定物流派送方法和智能调度管理，提高了客户满意度和物流效率，降低了物流派送成本。