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一种基于改进Hu不变矩和Zernike矩的图像被动盲检测方法

摘要

本发明属于数字图像取证技术中被动盲检测技术领域,具体涉及一种基于改进Hu不变矩和Zernike矩的图像被动盲检测方法。本发明以图像子带编码为基础,利用Hu不变矩和Zernike矩的不变量对篡改图像进行检测。对图像做子带编码处理,得到近似子带(LL)图像,对近似子带图像进行Hu不变矩和Zernike矩的特征提取,用来表征图像的信息,最后采用上述特征信息进行图像的相关匹配。本发明从现实生产生活需要出发,针对数字图像取证任务,能够实现图像的旋转、平移等检测,具有更优质的鲁棒性,提高了检测准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN115439736A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN202211056696.0

  • 申请日2022-08-31

  • 分类号G06V20/00;G06V10/42;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2023-06-19 17:51:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-06

    公开

    发明专利申请公布

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