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一种基于词素特征的挖矿行为识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于词素特征的挖矿行为识别方法及系统,属于网络空间安全技术领域;本发明从域名检测的角度,引入词素的概念,将快速正则匹配方法与挖矿行为模型相结合,实现对加密货币挖矿行为的快速识别,进一步实现对挖矿行为的有效监管。解决了现有技术中存在“识别过程需要分析大量的样本才能作出可靠判断,很难在挖矿行为刚发生时及时响应,需要大量数据对模型进行训练,模型优劣受数据集好坏影响”的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN115438340A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 济南大学;

    申请/专利号CN202211063008.3

  • 发明设计人 彭立志;李辉;郝逸航;吕梦达;

    申请日2022-08-31

  • 分类号G06F21/56;G06F16/901;G06F16/903;G06K9/62;G06N20/00;H04L61/4511;

  • 代理机构济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人李圣梅

  • 地址 250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号

  • 入库时间 2023-06-19 17:51:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-06

    公开

    发明专利申请公布

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