面向海量音乐检索的非对称深度哈希方法、网络和网络的训练方法

摘要

面向海量音乐检索的非对称深度哈希方法、网络和网络的训练方法，属于多媒体信息技术和机器学习的交叉领域，为了解决海量音乐检索问题，获取待检索音乐数据的二进制表示及音乐数据库中各音乐数据的二进制表示，所述音乐数据库中同一类别的音乐数据的二进制表示趋于所述音乐类别的量化中心分布，所述量化中心是音乐数据库中音乐类别的二进制表示；计算所述待检索音乐数据的二进制表示与所述音乐数据库中各音乐数据的二进制表示之间的汉明距离；根据所述汉明距离，将与所述待检索音乐数据二进制表示的汉明距离最近的音乐库中的音乐数据的类别标签作为待检索音乐的类别标签，效果是能在小规模训练数据集下提高深度哈希二进制表示能力。