通过碳水化合物的可见光-短波红外反射光谱技术评价植物中氮营养状况的方法

摘要

本公开公开了一种利用碳水化合物的可见光至短波(VIS‑SWIR)红外反射光谱来评估特别是扁桃仁树的植物中的营养状态的方法。该方法包括获得干燥的植物样品(即叶片、枝条和根)，将其消化并研磨成粉末，捕获研磨的植物样品的预定光谱数据，将所述光谱数据与预定材料相关联，并根据预定的多变量统计模型来评估所述植物的所述氮状态。通过提供基于非结构性碳水化合物的植物的氮状态，从该方法获得的数据有助于作物管理和施肥。