训练数据清洗、人像分割网络训练及人像分割方法

摘要

本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种训练数据清洗、人像分割网络训练及人像分割方法，训练数据清洗方法包括：获取第一训练数据集；其中，第一训练数据集中包括含有人脸信息的训练图像；对训练图像进行人脸检测，得到人脸标注信息和对应人脸标注信息的人脸朝向信息；剔除第一训练数据集中人脸朝向信息不满足预设朝向条件的训练图像，得到第二训练数据集；根据人脸标注信息计算第二训练数据集中训练图像对应的人脸区域占比；剔除第二训练数据集中人脸区域占比不满足预设占比条件的训练图像，得到目标训练数据集。上述方法，实现了对训练数据集的有效清洗，避免了训练数据集中的噪声过多，影响网络训练。