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一种归一化曲线伪证据识别方法

摘要

本发明属于信息融合技术领域,涉及一种归一化曲线伪证据识别方法,以数控车床机械故障诊断为例进行阐述,具体包括下述步骤:1、构建基本信任分配函数;2、伪证据的识别。本发明一种归一化曲线伪证据识别方法,该方法归一化证据和目标状态之间的距离,通过曲线将伪证据凸显出来,识别伪证据。数据处理直观,过程操作简单,可视化结果方便判别伪证据。

著录项

  • 公开/公告号CN115421073A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN202211041058.1

  • 申请日2022-08-29

  • 分类号G01R31/56;G06F17/11;

  • 代理机构长春吉大专利代理有限责任公司;

  • 代理人王淑秋;朱世林

  • 地址 130012 吉林省长春市长春高新技术产业开发区前进大街2699号

  • 入库时间 2023-06-19 17:48:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-02

    公开

    发明专利申请公布

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