非线性扩散模型的参数估计方法、系统、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种非线性扩散模型的参数估计方法、系统、装置及存储介质，所述参数估计方法包括：针对应用于铁棒加热、冷却过程的非线性Fisher型扩散系统，根据系统的数据快照构建空间基函数，并利用正交分解方法分离时空变量；利用离散经验插值方法对非线性项进行稀疏采样，获得高阶系统的最优低阶近似；初始化粒子群，得到对应低阶时序模型m维解向量的n个粒子，根据待辨识参数的计算公式和目标函数计算每个粒子的自身适应度；对每个粒子进行迭代和寻优，输出全局最优值的粒子所在位置，在传统粒子群算法中加入非高斯的Levy过程，通过Levy过程的随机跳变避免粒子群过早集中于同一方向，增加粒子之间的相互学习能力。