基于离线强化学习的以用户为中心的无蜂窝大规模MIMO功率分配方法

摘要

本发明公开了一种基于离线强化学习的以用户为中心的无蜂窝大规模MIMO功率分配方法，包括：构建以用户为中心的MIMO系统，建立无线接入点与部分用户之间的服务关系；将下行链路的功率控制系数作为优化参数提出问题并构建马尔可夫决策过程模型；建立DuelingDDQN网络并进行在线训练，存储在线训练过程中环境与网络交互产生的状态转移数据；取出在线数据集20％，并在损失函数中引入正则项对网络进行离线训练。“以用户为中心”的功率分配策略为无线接入点选择部分用户接入；本发明提出的离线算法降低了训练成本，仅需要部署在线训练数据集的20％的数据量进行训练，就可以实现在真实场景下离线、实时地调整功率控制系数。