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一种空间暗弱目标红外信号去噪与特征提取方法

摘要

本发明公开了一种空间暗弱目标红外信号去噪与特征提取方法,步骤1:利用空间目标红外仿真系统获取常规形状的目标在两个波段的含噪红外辐射强度信号;步骤2:根据平均权重模糊距离熵作为适应度函数;步骤3:利用蜻蜓优化算法对适应度函数进行优化,求解出变分模态分解最优分解层数和二次惩戒因子;步骤4:根据最优参数组合对红外辐射强度信号进行变分模态分解,获得K个模态的分解信号。本发明公开的空间暗弱目标红外信号去噪与特征提取方法具有能够有效地去除红外含噪信号的噪声分量,抑制噪声对温度特征和有效辐射面积乘积特征提取的影响,使特征提取精度得到明显提升的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN115409054A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院上海技术物理研究所;

    申请/专利号CN202210905401.6

  • 发明设计人 饶鹏;张浩;陈忻;夏晖;张晟豪;

    申请日2022-07-29

  • 分类号G06K9/00;

  • 代理机构重庆信必达知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈小东

  • 地址 200083 上海市虹口区玉田路500号

  • 入库时间 2023-06-19 17:46:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-29

    公开

    发明专利申请公布

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