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基于傅里叶级数编码的任意形状文本的检测与矫正方法及应用

摘要

本发明公开了一种基于傅里叶级数编码的任意形状文本检测与矫正方法及应用,其步骤包括:1构建训练数据集,包括数据的获取以及预处理;2构建任意形状文本检测网络,训练网络,调整参数,得到最优的任意形状文本检测网络,具体采用以ResNet50为基础的神经网络架构,整个网络包括特征提取器、编码器以及解码器;3检测结果后处理,具体采用双线性插值矫正处理。本发明能用于对自然场景图片中任意形状文本的高精度检测和形状矫正,从而能提高图片中任意形状文本的识别精度。

著录项

  • 公开/公告号CN115393879A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院合肥物质科学研究院;

    申请/专利号CN202211078512.0

  • 发明设计人 汪增福;姜飞;

    申请日2022-09-05

  • 分类号G06V30/412;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V30/413;

  • 代理机构安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;

  • 代理人陆丽莉;何梅生

  • 地址 230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号

  • 入库时间 2023-06-19 17:45:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-25

    公开

    发明专利申请公布

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