基于偏振特性与大气传输模型的图像去雾方法和装置

摘要

本申请涉及一种基于偏振特性与大气传输模型的图像去雾方法和装置。所述方法包括：根据初始偏振图像计算得到场景偏振度图像、场景偏振角图像和场景光强图像；根据场景偏振角图像和场景光强图像进行联合分割，求解得到大气偏振度和无穷远处大气光强；根据场景偏振度图像和场景光强图像计算得到偏振差分图像；利用高斯模糊算法推导得到目标偏振度图像；根据场景光强图像、大气偏振度、无穷远处大气光强、偏振差分图像和目标偏振度图像进行计算得到初始透射率图像，通过天空区域和引导滤波算法对其进行优化得到最终透射率图像，从而重构无雾图像。采用本方法能够实现不同场景，不同雾天条件下图像的重构，并能够有效恢复图像细节，降低图像噪声。