基于弱监督协同稀疏关系排名机制的停车场火灾检测方法

摘要

本发明属于火灾检测技术领域，涉及一种基于弱监督协同稀疏关系排名机制的停车场火灾检测方法，先构建火灾检测数据集，通过基于双流分类网络类激活映射机制生成停车场火灾位置粗定位，再引入基于稀疏关系排名的协同学习机制，将火灾区域建模为一致性信息，通过阈值化分割操作将前景区域以加权的方式增强火灾区域，并结合CRF分割算法可以将火灾区域精细化，然后基于精细化的结果训练火灾分割网络，分割网络结果作用到火灾分类网络，通过知识蒸馏的方式将二者结果迭代提升，同时基于分割结果的面积计算火灾的等级，不仅可以用在停车场火灾检测领域，对于其他数据集匮乏需要采用弱监督方式提升精度的领域同样适用。