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公开/公告号CN115376317A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-22
原文格式PDF
申请/专利权人 重庆邮电大学;北京钢铁侠科技有限公司;
申请/专利号CN202211004685.8
发明设计人 付蔚;吴志强;童世华;李正;刘庆;李明;吕贝哲;张锐;
申请日2022-08-22
分类号G08G1/01;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构重庆辉腾律师事务所;
代理人王诗思
地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
入库时间 2023-06-19 17:41:58
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-11-22
公开
发明专利申请公布
机译: 基于卷积网络的船舶交通密度预测方法及装置
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机译:一种基于社会排名理论的图卷积网络的定向链路预测方法
机译:GCNCDA:一种基于图卷积网络算法预测CircRNA疾病关联的新方法
机译:基于时序衰减矩阵和卷积神经网络的溶解氧预测方法循环水产养殖系统(卷积神经网络(卷503,PG 26,2019的缩回)
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机译:使用图形卷积网络预测蛋白质接口预测
机译:一种图形卷积网络的资源分配在认知无线电网络中的基于卷积网络的深度加强学习方法
机译:基于时序位移数据的斜率变形预测图卷积网络的深度学习方法
机译:无人机团队的协同搜索:一种使用动态图的模型预测方法。