理财用户风险偏好等级分析方法及装置

摘要

本发明公开了一种理财用户风险偏好等级分析方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：获取理财用户的历史行为数据和用户属性数据；从理财用户的历史行为数据和用户属性数据中，挖掘理财用户的数值特征和类别特征；基于Item2vec浅层网络模型，提取理财用户历史购买的理财产品特征；将理财用户的数据特征和类别特征、理财用户历史购买的理财产品特征，输入ResNet风险偏好网络模型，分析得到理财用户的风险偏好等级。本发明能够精准输出理财用户风险偏好等级，降低理财用户的投资风险。