一种基于强化学习考虑多重约束的多电动车辆与多微电网的多方博弈的能源交易系统

摘要

本发明公开了一种基于强化学习考虑多重约束的多电动车辆与多微电网的博弈的能源交易方法及系统，方法包括：首先建立电动车辆充放电过程中的随机变量模型，并利用贝叶斯博弈通过信息的不确定性(包括电动车辆的随机特性)对参与者的角色进行建模；其次确定多微电网内部的调度结果，确定每个时刻点对点分布式交易环境下各台微电网的市场角色；然后本发明基于灵敏性分析的方法评估多方参与的能源交易博弈对节点网络的影响，并且电力交换保证不违反网络约束以及碳排放标准；最后建立点对点分布式交易环境下多微电网与多电动车辆进行多方博弈的效用函数模型，以最大化交易双方的利益为目的，多次博弈，最终达到博弈均衡，从而实现多方博弈的点对点分布式交易。本发明能够从低碳排放以及经济效益的角度对多微电网与多电动车辆的能源进行合理有效的调度控制，除此之外，本发明利用电动车辆充放电的特点，缓解负荷高峰期微电网的电力负担，实现削峰填谷的作用。促使多微电网与多电动车辆在多方能源交易的系统中获得的更优的经济效益。