一种基于卷积神经网络的信贷时序数据建模方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的信贷时序数据建模方法及装置，包括：获取历史数据，所述历史数据包括业务数据和时序数据，对所述业务数据和时序数据进行转化，得到客户数据二维矩阵；获取初始神经网络模型，根据所述客户数据二维矩阵对所述初始神经网络模型进行训练，并在每次训练时，对输入的二维矩阵进行卷积、激活和池化操作，更新每次训练后的模型参数；直至达到预设条件后，停止训练迭代，保存模型参数，以完成神经网络模型的构建。本发明通过将客户的历史时序数据和业务数据转化为客户数据二维矩阵，挖掘了时序相关数据与客户标签之间的联系，提升客户标签的预测准确度。