基于卷积神经网络的高光谱土壤速效钾含量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的高光谱土壤速效钾含量预测方法，包括如下步骤：1）土壤样品的采集与处理；2）测定步骤1）中土壤样品的速效钾含量和土壤样品的高光谱数据；3）对步骤2）中高光谱数据进行预处理、并采用皮尔森相关系数判断不同光谱波段与土壤速效钾含量之间的关系；4）构建主成分回归模型以及Pearson‑Lasso变量选择回归模型；5）搭建卷积神经网络对光谱数据进行训练；6）建立高光谱土壤速效钾含量预测模型；7）模型精度评价。这种方法能够实时、快速、准确室内检测土壤速效钾含量，具有充分的实际应用意义。