风电功率预测模型的训练和功率预测的方法、装置和设备

摘要

本申请涉及风电功率预测模型的训练和功率预测的方法、装置和设备，包括：获取历史不同采样点对应原始风电功率序列并进行奇异值分解，根据不同奇异值对应能量贡献值，从所述原始风电功率序列中分解出多个与模态对应风电功率子序列；对各模态风电功率子序列采用滑动窗口取数据，得到各模态窗口数据，并从各模态窗口数据中划分出训练集；采用分布式计算方式，将各模态训练集中窗口数据输入TCN模型进行单模态特征向量提取；利用SVM预测模型根据各单模态特征向量进行单模态下的功率预测，根据各模态下损失函数，调整SVM预测模型及对应模态TCN模型参数。解决现有风电功率预测中应对复杂状况时，存在的预测精度不高的技术问题。