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基于语音和文本分类的学生认知识别方法、装置以及设备

摘要

本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种基于语音和文本分类的学生认知识别方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获得讨论课堂上各个学生的语音数据集,其中,语音数据集包括若干个不同时间时刻的语音数据;将各个学生的语音数据集输入至预设的声纹识别模型,获得各个不同时间时刻的语音数据对应的声纹识别数据,根据声纹识别数据以及预设的声纹特征库,获得各个不同时间时刻的语音数据对应的学生身份标识;将各个学生的语音数据集输入至预设的文本转换模型,获得各个不同时间时刻的语音数据对应的课堂文本数据;将各个不同时间时刻的语音数据对应的课堂文本数据输入至预设的认知识别模型,获取各个不同时间时刻的语音数据对应的认知等级数据。

著录项

  • 公开/公告号CN115358300A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南师范大学;

    申请/专利号CN202210905870.8

  • 申请日2022-07-29

  • 分类号G06K9/62;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/26;G10L17/02;G10L17/04;G10L17/08;G10L17/18;G10L25/30;G10L25/51;

  • 代理机构广州骏思知识产权代理有限公司;

  • 代理人叶琼园

  • 地址 510006 广东省广州市番禺区外环西路378号华南师范大学物理与电信工程学院

  • 入库时间 2023-06-19 17:38:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-18

    公开

    发明专利申请公布

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