一种基于CNN-Transformer的油井产油量预测方法

摘要

本发明提供了一种基于CNN‑Transformer的油井产油量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：输入数据的预处理，得到训练集、测试集；步骤2：建立CNN‑Transformer模型；步骤3：输入训练集进行模型训练；步骤4：输入测试集进行油井产油量预测；该基于CNN‑Transformer模型的油井产油量预测方法，可以将其应用到油井产油量预测任务中，该方法充分地利用了油井开采过程中记录的相关数据信息，并且对原有的油井产油量预测方法进行改进，得到了较好的预测结果。