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公开/公告号CN115331109A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-11
原文格式PDF
申请/专利权人 南京理工大学;
申请/专利号CN202211036223.4
发明设计人 韦志辉;孙崇宇;徐洋;吴泽彬;郑尚东;
申请日2022-08-27
分类号G06V20/10;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/74;G06T7/73;G06T7/66;G06T7/60;
代理机构南京理工大学专利中心;
代理人陈鹏
地址 210094 江苏省南京市孝陵卫200号
入库时间 2023-06-19 17:35:25
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-11-11
公开
发明专利申请公布
机译: 基于多尺度快速区域卷积神经网络的图像目标检测方法和软件
机译: 卷积网络融合特征在不同尺度下对道路图像中的小动物进行分段的方法
机译: 基于多尺度图像和多尺度膨胀卷积的全卷积神经网络分割语义图像的装置和方法
机译:BMF-CNN:一种基于多尺度特征融合的VHR遥感图像目标检测方法
机译:一种基于多尺度通道注意力剩余网络的遥感图像平坦化方法
机译:基于多尺度特征融合的改进的目标检测方法
机译:基于卷积神经网络的多尺度特征提取与融合合成孔径雷达图像目标检测与识别
机译:从遥感图像中基于知识的特征提取和光谱图像增强。
机译:基于多尺度旋转边界盒的深度学习的遥感图像舰船目标检测方法
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。