一种基于注意力机制的太阳射电频谱图像爆发识别方法

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制的太阳射电频谱图像爆发识别方法，其基于子注意力机制和残差结构的射电频谱图像生成网络(R‑SAGAN)，用于识别射电爆发数据。本发明所提的R‑SAGAN生成对抗网络在原始GAN网络上在生成器和判别器结构上作出改进，针对一般的GAN网络无法很好的捕捉图像中的几何结构模式问题，在生成器中引入了自注意力层，对卷积层进行了补充；通过使用两个多头注意力机制来处理不同序列位置的特征信息，赋予每个单头注意力块不同的初始化方式和权重系数，提高了判别器的模型表征能力和鉴别能力，缓解了判别器过拟合程度。