基于相似日和Optuna-LightGBM的智能控制柜内部环境预警评估方法

摘要

本发明公开了基于相似日和Optuna‑LightGBM的智能控制柜内部环境预警评估方法，包括以下步骤：S1：收集电气控制柜内部温湿度历史数据与天气数据，并处理数据中存在的缺失值；S2:通过相似日算法从历史数据中选取与待预测时间段相近的时间段作为模型训练集；S3：构建基于Optuna‑LightGBM的温湿度预测模型，对柜内温湿度进行短期预测；S4：设置电气控制柜内部温湿度预警参数，针对不同时刻的不同状态合理确定阈值，实现温湿度预警。本发明的优点是：本发明所建立的智能电气控制柜内部环境预警评估方法根据气象因素选取相似时间段，提升了训练集与待预测时间段构成的训练集的相似度，进而提升了模型泛化能力与精度。