一种基于神经图灵机的电力用户需求响应潜力评估方法及装置

摘要

本发明提供一种基于神经图灵机(Neural Turing Machine，NTM)的电力用户需求响应潜力评估方法及装置，包括：采用均值漂移方法对用户进行分组，获得具有不同响应特征的用户组群数据集；基于所述用户组群数据集，在门控循环单元GRU中执行注意力机制AM，提取用户在不同气象环境下的需求响应行为特征；通过神经图灵机模型，基于提取的需求响应行为特征，评估用户在给定实时电价下的需求响应负荷调整量。本发明所实现了用户侧的实时需求响应评估，考虑气象环境影响和用户自身的响应行为特征，提高了潜力评估的精准度和速度，为后续的电价优化决策提供可靠的评估结果，有助于实现用户侧的实时精准需求响应管理。