一种基于振动烈度和统计指标的离心泵多故障识别方法

摘要

本发明提供了一种基于振动烈度和统计指标的离心泵多故障识别方法，包括：建立试验台，实现正常、转子不平衡、转子不对中和机械松动运行状态，在每种运行状态下采集振动加速度和振动位移信号；筛选出最敏感的信号测点；计算筛选出的信号测点的统计指标，得到特征集；对特征集进行标准化和降维处理，得到目标特征集；将测得的若干组样本分为训练集和测试集，得到训练特征矩阵和测试特征矩阵；进行参数寻优，得到全局最优的径向基核参数g和惩罚参数C，将训练特征矩阵输入到识别模型完成数据训练，再将测试特征矩阵输入到识别模型得到离心泵多故障识别结果。本发明解决无法识别立式离心泵正常、转子不平衡、转子不对中和机械松动的分类识别问题。