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基于试题配图的试题搜索方法、系统、存储介质及设备

摘要

本发明公开了一种基于试题配图的试题搜索方法、系统、存储介质及设备,该方法包括:获取当前试题中的配图图像,并将配图图像输入至预训练的分类模型当中,以判断配图图像是否为坐标系图像;若是,则将配图图像分别输入至预训练的分割识别模型及特征提取模型当中,以得到当前试题配图的配图特征以及坐标符号;根据坐标符号查找与坐标符号相似的目标图像特征库,并获取配图特征与目标图像特征库中的各个图像特征之间的相似度;若否,获取当前试题配图的配图特征;并获取配图特征与预设的非坐标系图像特征库的各个图像特征之间的相似度;根据相似度确定与当前试题相关的推荐试题。本发明解决了现有技术中在为当前试题推荐类似试题时不准确的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN115292542A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江西风向标智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202211224461.8

  • 发明设计人 刘凡;谢德刚;

    申请日2022-10-09

  • 分类号G06F16/583;G06F16/55;G06V30/19;G06V30/413;

  • 代理机构南昌旭瑞知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人彭琰

  • 地址 330000 江西省南昌市南昌经济技术开发区麦园路1栋

  • 入库时间 2023-06-19 17:28:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-04

    公开

    发明专利申请公布

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