基于区域数据挖掘的区域人口健康信息管理系统

摘要

本申请涉及健康信息的智能管理领域，其具体地公开了一种基于区域数据挖掘的区域人口健康信息管理系统及其管理方法，其通过使用多个区域中各个区域的所有成员的第一年体检数据和第二年体检数据作为输入数据，采用深度神经网络模型来作为特征提取器，以在对于待评估区域的成员的健康状况变化是否满足预定标准的判断上利用所述各个区域的成员健康状况变化特征的全局体检特征关联信息来进行特征的映射分类。这样，能够准确地对于所述待评估区域的成员的健康状况变化进行评估，以提前预防疾病的发生，保障人们的生命健康。