基于LMDI模型与GRU模型的区域碳排放预测方法、系统及介质

摘要

本发明公开了一种基于LMDI模型与GRU模型的区域碳排放预测方法、系统及介质。该方法包括收集区域能源消耗量并计算碳排放量；利用LMDI碳排放驱动因素分解模型，分解出区域碳排放驱动因素，并基于此确定影响因子；搭建GRU神经网络；根据获取的影响因子与区域碳排放量训练GRU神经网络；通过神经网络反向传播误差迭代计算和优化参数；利用训练好的GRU神经网络预测的待测区域碳排放量。本申请通过LMDI碳排放驱动因素分解方法分解并筛选出与区域碳排放相关的因素指标，然后以分解后的碳排放驱动因素为基础，将因变量输入GRU神经网络模型，从而产生碳排放预测模型以预测区域碳排放量，可以解决传统的时间序列模型和数学核算的方法无法解决的问题。