一种基于多模态深度学习的心脏肥大多标签检测系统

摘要

本发明公开了一种基于多模态深度学习的心房心室肥大多标签检测系统，属于心电图上的心脏肥大检测领域。采用自适应小波阈值去噪、基于形态学特征的心拍分割、深度神经网络、多模态特征融合等方法，当下热门的计算机视觉技术迁移到心电信号分类上，通过将心电信号的时域特征、形态特征和病人个体信息融合，对四种心脏肥大和正常同时进行分类，搭建出一个基于多模态深度学习的多标签检测框架，从而解决了心电信号在心脏肥大检测上的准确率差和泛化能力差的问题，实现了基于心电图的心脏肥大准确监测，可用于临床诊断。