地区生态和谐随机森林预测方法

摘要

地区生态和谐随机森林预测方法，包括以下步骤：1、综合不同时间尺度，从地下到地表对山水林田湖草要素精细描述；2、结合长时段卫星遥感分时段对近百年的自然要素做精细定量解译；3、收集研究区范围内，不同年份人类要素表征数据；4、通过多元回归及机器学习的方法，建立人类活动要素函数；5、分析曲线的周期与频率，用数学模型预测未来各个要素的变化特点，预测人类活动对其他要素的影响。本发明具有极好的准确率；能够有效地运行在大数据集上；能够处理具有高维特征的输入样本，而且不需要降维；能够评估各个特征在分类问题上的重要性；在生成过程中，能够获取到内部生成误差的一种无偏估计；对于缺省值问题也能够获得很好得结果。