一种基于人工智能深度学习的天然骨料混凝土和再生骨料混凝土细观建模和分析方法

摘要

本发明使用语义分割网络，构建了混凝土各成分的识别提取模型，并将注意力机制结合至网络中，然后对图像数据集的样本的构造方式进行了改进，提出一个能够保证骨料完整性的样本构造方法，使得模型在学习时能够学到更多的特征信息且训练时能够更加稳定。经过实验对比，结果表明本文所用的模型效果好于传统算法，准确率能达到95％以上，能够很好的识别和提取骨料砂浆等成分，且提取的目标在边缘的平滑程度上要好于原模型。