情报收集和分析方法、电子设备及可存储介质

摘要

本申请公开情报收集和分析方法、电子设备及可存储介质，其中情报收集和分析方法包括以下步骤：S100，数据收集，获取信息数据；S200，数据存储，存储获取的信息数据至预定的监控目录，形成受监控的Hadoop集群多维数据库；S300，清洗数据，搭建多层数据清洗流水线，以预定规律筛选、梳理数据完成清洗，并将清洗好的数据录入Hadoop集群系统；S400，数据分析，对清洗后的数据进行分类处理，形成基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布模型，基于此模型，利用贝叶斯定理求出条件概率分布的预测模型，将Hadoop集群中的数据进行模型匹配、分类和打标签。本申请提供的技术方案能够全面收集信息数据，精准化识别网络诈骗，误判和错判的概率低。