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公开/公告号CN115271172A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-01
原文格式PDF
申请/专利权人 南京理工大学;
申请/专利号CN202210731482.2
发明设计人 崔振;徐旭冉;张桐;许春燕;
申请日2022-06-24
分类号G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;
代理机构北京德崇智捷知识产权代理有限公司;
代理人金星
地址 210018 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号
入库时间 2023-06-19 17:24:03
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-11-01
公开
发明专利申请公布
机译: 交通拥堵预测方法,涉及基于确定的交通拥堵的平均传播速度来创建关于本地位置的交通拥堵的预测,以供日后使用。
机译: 基于卷积网络的船舶交通密度预测方法及装置
机译: 基于邻近链路的速度预测交通速度的系统和方法
机译:网络范围的交通速度预测:3D卷积神经网络,具有集合经验模式分解
机译:基于主成分提取的乳腺癌生物标志物预测模型和深度卷积网络集成学习
机译:通过考虑基于图形卷积神经网络(GCN)的区域范围的时空依赖性预测道路交通速度
机译:基于多注意的时空图卷积网络交通流预测
机译:一种基于样本的机器学习的聚类和主成分方法,用于分类识别。
机译:交通速度预测:一种基于注意力的方法
机译:短期交通量预测:受约束的线性缝纫主成分算法增强的k最近邻方法
机译:无特征分解的主成分aR谱估计方法的频率估计