一种电网非结构性业务数据的特征提取分类方法

摘要

本申请属于电网运行数据处理和维护方法技术领域，尤其涉及一种电网非结构性业务数据的特征提取分类方法。包括如下步骤：基于双层Transformer模型的非结构性词向量特征融合；优化自注意力模块输入；得到特征融合向量；基于卷积神经网络模块的特征抽取和联合；生成联合特征图；通过激活函数进行分类处理。本申请通过特征抽取以及联合特征的建立以及多头分神经网络分析，提高非结构性语句识别过程中对于关键性位置向量和词义的识别定位，简化非结构性西词向量表述的复杂度，进而可以降低非结构性数据的分析识别过程的数据量，提高各类型数据识别方法的性能，可以用于各类型数据识别程序或方案中，对词向量的优化处理和提取。