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公开/公告号CN115271244A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-01
原文格式PDF
申请/专利权人 大连理工大学;
申请/专利号CN202210986073.7
发明设计人 刘本希;靳晓雨;廖胜利;程春田;刘腾远;王海东;
申请日2022-08-17
分类号G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/06;H02J3/38;
代理机构大连理工大学专利中心;
代理人梅洪玉
地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
入库时间 2023-06-19 17:22:26
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-11-01
公开
发明专利申请公布
机译: 基于轨迹为中心的基于模型的增强学习的鲁棒优化系统和方法
机译: 基于轨迹为中心的基于模型的强制学习的鲁棒优化系统和方法
机译: 基于轨迹的基于模型的增强学习的鲁棒优化系统和方法
机译:基于Wasserstein的两阶段分布鲁棒优化模型,用于在不确定性下的CCHP微网的最佳运行
机译:一种用于两阶段分布鲁棒优化问题的随机双动脉效果方法
机译:不确定环境下三级位置分配问题的两阶段分布鲁棒混合整数优化模型
机译:基于数据驱动的分布式鲁棒优化的多阶段模型预测控制
机译:一种新的三级优化算法,用于解决两阶段鲁棒的单元承诺问题。
机译:双变量和多变量NeuroXidence:一种鲁棒且可靠的方法可在实验条件下检测峰-峰同步的调制
机译:基于概率和鲁棒优化的基于概率和鲁棒优化的基于网格连接的微电网的机会约束调度模型
机译:基于多模型策略优化和快速价值功能规划的鲁棒机器人控制。