通过分离植物图像并随后操作卷积神经网络来量化对植物的生物损害

摘要

在执行计算机实现的方法来量化作物植物叶子的生物损害中，计算机接收植物图像(410)，该植物图像(410)示出作物植物，示出具有茎、枝和叶子的植物的地上部分，以及示出植物位于其上的地面。分割器模块获得分割植物图像，该分割植物图像是在地上部分的轮廓(460A)中示出的像素的连续集合，轮廓(460A)具有部分地示出地面的边缘区域(458)。计算机使用卷积神经网络，该卷积神经网络通过回归对分割植物图像进行处理以获得损害程度，卷积神经网络已经通过处理损害注释的分割植物图像被训练。