一种火电企业低碳调度寻优方法及系统

摘要

本申请涉及一种火电企业低碳调度寻优方法及系统，涉及火电企业能源调度技术领域，方法先采集火电企业的燃煤燃烧历史数据样本；并对样本进行预处理，提取出与碳排放指标相关的特征集并将其随机分配为训练集和验证集；基于多层前向神经网络算法，输入训练集对碳排放预测模型进行迭代训练和模型参数调整，直至模型收敛，获得训练好的碳排放预测模型；将实际采集的燃煤燃烧数据输入模型进行碳排放量预测，并根据预测结果和生产要求进行资源调度，综合制定出最优配煤掺烧方案。本申请通过定期采集存储企业的生产指标数据，可以实现企业碳排放数据追溯，同时构建碳排放预测模型进行碳排放预测，可以合理为火电企业制定出相应的煤炭采购计划。