一种极端气象条件下输变电变压器设备故障预测分析方法

摘要

本发明公开了一种极端气象条件下输变电变压器设备故障预测分析方法，所述方法包括：步骤1、采集各种极端气象条件下发生过的输变电变压器故障数据，预置故障类型；步骤2、数据参数预处理；步骤3、创建深度学习网络；步骤4、使用误差反向传播算法更新梯度并优化参数，训练神经网络；步骤5、故障预测，验证神经网络准确率；解决了现有技术中输变电变压器设备故障预测在在极端气象条件下，已有的故障预测模型会出现一定的偏差，其故障预测准确性会受到极端气象的影响，在这种情况下已有故障预测模型已不再适用等技术问题。