融合EM算法的对比学习负样本高效采样方法和系统

摘要

本发明提供种融合EM算法的对比学习负样本高效采样方法、系统、存储介质和电子设备，涉及对比学习技术领域。与现有方法相比，本发明实施例通过引入EM算法，在计算对比学习损失的过程中能够充分考虑负样本的质量，通过不断选择高置信度的负样本，有效提升了对比学习方法的性能，同时本发明实施例仅在优化目标上进行了设计，使得本发明实施例是模型无关的，能够使用于不同任务场景和各类对比学习框架，具有良好的泛化性能和适用性。