一种纯音听力图的自动识别与判断方法、装置及设备

摘要

本发明提供一种纯音听力图的自动识别与判断方法，包括：获取纯音听力图及相应的听力数据，并对纯音听力图中的符号标注相应类别和位置，以得到标注听力图；输入所述标注听力图至Faster‑RCNN进行训练，以供识别待判断的纯音听力图中各符号的类别和位置；通过纯音听力图自动识别模型得到待判断的纯音听力图中的各符号的类别和位置，根据各符号的位置反推出相应的分贝值和频率值，并结合各符号的类别生成听力图识别报告。本申请基于深度学习技术，采用Faster‑Rcnn模型，实现了对听力图的自动识别并能够全面解读其听力损失类型、程度、在该年龄段相同性别群体中所处的听力水平等，简化了诊断流程，提高了临床诊断听力损失的效率。既满足临床诊断和干预指导需求，又可用于科学研究。