一种基于自监督学习的地震数据随机噪音压制方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于自监督学习的地震数据随机噪音压制方法及系统，所述方法包括：选取待去噪的地震数据，对所述地震数据进行处理，并将处理后的地震数据作为训练数据集；搭建自监督学习卷积神经网络模型；设置超参数，从所述训练数据集中抽取训练数据输入至所述自监督学习卷积神经网络模型进行训练，得到训练好的自监督学习卷积神经网络模型；将待去噪的地震数据输入至所述训练好的自监督学习卷积神经网络模型，得到去噪后的地震数据。本发明只需要获取含噪数据作为训练集进行神经网络模型的训练，无需无噪数据来构建神经网络的训练数据集。