碳酸盐岩断控缝洞体自动识别方法及装置

摘要

本发明提供一种碳酸盐岩断控缝洞体自动识别方法，其包含：建立用于碳酸盐岩断控缝洞体自动识别的训练样本集，并将构建得到的地震振幅图像以及已经标记好的断控缝洞体标签作为训练数据；基于训练样本集，对构建的预设神经网络模型进行初步训练，得到初步训练后的预设神经网络模型；通过目标区域内的已知断控缝洞体数据对所述初步训练后的预设神经网络模型进行微调，得到微调后的预设神经网络模型；将目标区域的地震数据输入微调后的预设神经网络模型进行预测，从而对目标区域内的断控缝洞体进行自动识别。本发明计算效率高，计算时间远小于综合地震叠后反演与地震属性方法，并且识别精度远高于张量等地震属性。