一种事故原因离线智能诊断系统

摘要

本发明公开了一种事故原因离线智能诊断系统，涉及危险化学品事故监控技术领域，包括视频数据读取层、中心处理层、数据存储层和关键特征识别算法模型库；关键特征识别算法模型库存储有若干类关键特征识别算法模型，关键特征识别算法模型为深度学习神经网络模型，且基于从开源数据集获取的对应类的化工事故图像数据训练而成；视频数据读取层用于获取监控视频图像数据；中心处理层用于选择关键特征识别算法模型对监控视频图像数据进行诊断并输出诊断结果；数据存储层用于存储诊断结果。本发明利用计算机辅助或代替人工对离线视频进行识别分析，过滤用户不关心的无用信息，仅提取特定事件的关键信息，大大提高事件诊断效率。