一种大型航空器进场和进近阶段耗油量预测方法

摘要

本发明提供一种大型航空器进场和进近阶段耗油量预测方法，包括如下步骤：构建航空器油量预测模型：采用粒子群优化支持向量机的算法求解上述航空器油量预测模型，得到航空器油量预测值。本发明采用粒子群优化支持向量机的算法求解航空器油量预测模型，是运算的过程简单化，同时提高了运算的精度，通过收集到的航空公司实际运行数据对模型进行的验证，数据显示本研究所构建的PSO‑SVM航空器油量预测模型与未改进的支持向量机算法相比较预测精度将平均相对误差从9％优化到2.7％，改进的支持向量机算法的预测油量相较于实际耗油量更贴近，预测的相对误差在0.4％‑5.8％范围内。