一种基于机器学习的混凝土配合比智能化设计方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的混凝土配合比智能化设计方法，先建立混凝土配合比设计模型，模型的输入为混凝土的性能，输出为满足性能要求的混凝土配合比。应用时通过模型输入设计希望的混凝土性能参数，模型的输出即为所有符合要求的混凝土配合比；在输出的所有混凝土配合比中选择出需要的混凝土配合比作为设计结果。进一步可基于混凝土配合比中各原材料的价格，计算出符合要求的所有混凝土配合比对应的产品单位体积成本，将单位体积成本最低的混凝土配合比作为设计结果。本发明可以快速获得满足设计要求且成本最优的混凝土配合比方案，不但节省了时间，而且得到的混凝土产品经济性也更优。